MySQL vs. MS SQL vs. PL/SQL: Welche Datenbank ist die beste?
In diesem Artikel werden wir über die verschiedenen relationalen Datenbankverwaltungssysteme und deren Vergleich sprechen. RDBMS oder RDB ist, wie der Begriff allgemein bekannt ist, da es sich um einen gebräuchlichen Datenbanktyp handelt, der Daten in Tabellen speichert. Diese Daten würden in Verbindung mit anderen Datensätzen verwendet.
Da die meisten Datenbanken relationale Datenbanken sind, ist der Begriff geblieben. Unternehmen verwenden hauptsächlich relationale Datenbanken und nicht die Flatfiles oder hierarchischen Datenbanken früherer Zeiten. Mehrere der IT-Projekte werden auf relationalen DBMS verwaltet, da sie eine Vielzahl von Daten und komplexen Abfragen verarbeiten können. Da die Daten in mehreren Tabellen gespeichert sind, wurden die Tabellen selbst in Zeilen unterteilt und der Begriff ‚Relations‘ verwendet. Die Tabellen in der relationalen Datenbank können auf unterschiedliche Weise verknüpft werden.
Dies bedeutet auch, dass die Schnur mit anderen Datensätzen verknüpft werden kann, was zu neuen Beziehungen führt. Dieses gesamte Setup macht die relationalen Datenbanken effizient, flexibel und die effektivste Art, Informationen zu speichern. Jede Anwendung kann diese Daten problemlos abrufen. Alle Änderungen im Datenbankeintrag würden leicht aktualisiert und automatisch aktualisiert.
RDBMS verwenden eine strukturierte Abfragesprache zum Ausführen von Abfragen, und diese werden mit Hilfe von SQL-Befehlen ausgeführt. Die Befehle unterscheiden sich zum Speichern neuer Daten, zum Ändern dieser, zum Durchführen von Suchen, zum Abrufen von Daten und zum Reagieren auf Benutzereingaben.
Lassen Sie uns die verschiedenen RDBMS diskutieren, ein Vergleich
MySQL
MySQL ist ein Open-Source-RDBMS, das von MySQL AB entwickelt wurde und sich von Oracle und Microsoft SQL Server unterscheidet.
Der Name My in MY SQL stammt von einem der Mitbegründer, der Tochter von Michael Widenius und SQL steht für Structured Query Language. Es ist in den Sprachen C und C++ geschrieben und unterstützt die Betriebssysteme Linux, Solaris, macOS, Windows und FreeBSD. Die Datenbanksprache ist freie und Open Source Software GPLv2 und auch unter verschiedenen proprietären Lizenzen.
Primäres Datenbankmodell: Relationales DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle: Dokumentenspeicher und räumliches DBMS
Entwickler: Oracle
DB Engines-Ranking: Ergebnis ist 1219,77; Im Ranking: #2 im Gesamt- und #2 im relationalen DBMS
Erstveröffentlichung: 1995
Lizenz: Open Source
Aktuelle Version: 8.0.27, Oktober 2021
MSSQL
Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem von Microsoft. Die Hauptaufgabe des Datenbankservers ist das Speichern und Abrufen von Daten, die von Anwendungen angefordert werden. Diese Softwareanwendungen können auf demselben Computer oder anderen Computern ausgeführt werden. MSSQL ist in verschiedenen Versionen erhältlich – Enterprise Standard und Express Versionen.
Primäres Datenbankmodell: Relationales DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle: Dokumentenspeicher, Graph-DBMS und räumliches DBMS
Entwickler: Microsoft
DB Engines Ranking: Punktzahl ist 97-; Im Ranking: #3 im Gesamt- und #3 im relationalen DBMS
Erstveröffentlichung: 1989
Lizenz: Proprietäre Software
Aktuelle Version: SQL Server, November 2019
PL-SQL
PL SQL ist ein relationales Datenbanksystem, das entwickelt wurde, um die Fehler bei der manuellen Datenbankverwaltung zu beseitigen. Es ist funktionsübergreifend, läuft also auf verschiedenen Betriebssystemen, ist für Studenten kostenlos, aber für kommerzielle Zwecke kostenpflichtig. Es ist skalierbar, portabel, verteilt und programmierbar und handhabt fehlerhafte Datenmengen
Primäres Datenbankmodell: Relationales DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle: Document Store, Graph DBMS, RDF Store und Spatial DBMS
Entwickler: Oracle
DB-Engines-Ranking: Ergebnis ist 1270,35; Im Ranking: Nr. 1 im Gesamt- und Nr. 1 im relationalen DBMS
Erstveröffentlichung: 1980
Lizenz: Kommerziell
Aktuelle Veröffentlichung: 19c, Februar 2019
Alle drei Datenbanken verwenden SQL oder Structured Query Language, SQL Server verwendet von Sybase entwickeltes T-SQL, eine Erweiterung von SQL und Oracle verwendet PL/SQL Procedural Programming Language.
Die Unterschiede dieser relationalen Datenbanken liegen in ihrer Syntax und ihren Fähigkeiten. Auch der Umgang mit gespeicherten Prozeduren, integrierten Funktionen und Variablen ist unterschiedlich.
Was ist bei allen dreien gleich?
Tabellen
Da es sich alle um relationale Datenbanken handelt, verwenden alle drei das Datenbanktabellenmodell in Spalten und Zeilen zum Speichern von Daten.
Fremdschlüssel verwenden
Alle Plattformen verwenden Fremdschlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen herzustellen.
Hochleistung
Die Verwendung einer dieser relationalen Datenbanken wäre gut für Ihre App, da beide Daten speichern und zurückgeben können, wodurch die von Ihnen erstellten Anwendungen hochperformant werden.
Skalierbarkeit
Beide sind hoch skalierbar und somit für kleine und große Projekte geeignet. Beide können täglich Millionen von Transaktionen abwickeln.
Was ist unterschiedlich?
Die Unterschiede beginnen am Anfang selbst. Schauen wir sie uns an:
Sowohl MySQL als auch MSSQL sind weit verbreitete Unternehmensdatenbanksysteme. Während MySQL ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem ist, ist MSSQL Server ein von Microsoft entwickeltes RDBMS, daher hier ein Leistungsvergleich zwischen den beiden.
Ein erwähnenswerter Faktor ist hier die Transaktionskontrolle, und wie sich diese in SQL Server und Oracle unterscheidet. Im SQL-Server werden die Anweisungen kommentiert und einzeln ausgeführt, ein Rollback ist im Fehlerfall nicht möglich.
Native Kompatibilität
MySQL läuft problemlos auf verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Mac OS C und Windows. Andererseits wurde SQL Server zunächst ausschließlich für Windows-Betriebssysteme entwickelt. Microsoft hat das RDBMS jedoch kürzlich sowohl für Linux als auch für Mac OS X zum Laufen gebracht, aber das reicht nicht aus, da Benutzer bestimmte Funktionen nicht nutzen können. Oracle ist mit anderen Editionen kompatibel.
Unterstützung
Es gibt Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, darunter PHP, Ruby, Python, Delphi, Visual Basic, Go, R, Java, C++ usw. MySQL geht noch einen Schritt weiter und unterstützt zusätzliche Sprachen wie Perl, Eiffel, Haskel, Tcl, Scheme und Perl.
Beide können für Windows und Linux verwendet werden.
Zur einfachen Integration arbeitet MySQL nativ mit PHP und MSSQL für Windows.
MSSQL bietet auch Support und technische Unterstützung.
MSSQL spezifiziert verschiedene Engines
Mit MSSQL müssen Sie beim Erstellen der Datenbank keine unterschiedlichen Engines angeben, aber es gibt Engine-Konfigurationen für MySQL. Der Entwickler kann aufgrund dieser Funktion Design- und Programmieraktivitäten durchführen.
Der Kostenfaktor
Die Kosten sind immer das drängende Problem für jedes Unternehmen, das nach Lösungen für den Softwareeinkauf sucht. Weil die Kosten bei einer Datenbank der Enterprise-Klasse anfallen könnten. Bei MySQL und SQL gibt es glücklicherweise eine kostenlose Stufe.
Nur ein kleiner Einblick in den Unterschied zwischen SQL und MySQL
SQL ist eine strukturierte Abfragesprache, die relationale Datenbanken verwalten kann.
MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das Datenbanken mithilfe von SQL speichert, abruft, ändert und verwaltet. MySQL, SQL Server, Oracle und Informix sind nur einige der auf dem Markt erhältlichen Datenbanksoftwares.
SQL hat keine Updates, da es eine Abfragesprache ist.
MySQL ist eine Datenbanksoftware und verwendet SQL als Sprache, um Datenbanken abzufragen. Es wird häufig Updates geben, da es sich um eine Software handelt.
Fazit
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches RDBMS Sie wählen sollen, wenden Sie sich an den richtigen Partner und Anbieter und Sie werden in die richtige Richtung gelenkt. Schließlich können Sie bei den Aspekten Sicherheit und Notfallwiederherstellung keine Kompromisse eingehen.
Diese relationalen Datenbanken können problemlos Hochleistungs-Workloads ausführen, aber der SQL-Server ist die viel bessere Option, wenn es um höchste Leistung bei Workloads geht. Was den Cloud-Support betrifft, so verfügen die Datenbanken über ein umfassendes Angebot an Cloud-Support-Lösungen.
Interessante Links:
Welche relationale Datenbank ist die richtige für Sie?
Ein schneller Vergleich von Oracle, SQL Server und MySQL
Bilder: Canva
Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei Software-Developer-India.com die zur YUHIRO Gruppe gehört. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.