MongoDB vs MySQL : Lequel choisir pour les projets web ?

Le combat a toujours entre les deux – MongoDB et MySQL. Et ce qui manque à l’un, l’autre le compense, de sorte que vous ne savez vraiment pas s’il faut opter pour une base de données relationnelle ou des bases de données non relationnelles. La question ultime devrait cependant être « Quel type de projet Web allez-vous faire ? » Cela conduirait bien sûr à une pléthore d’autres questions telles que:

Quel type de données allez-vous stocker dans la base de données ?
Dans quelle mesure voulez-vous que votre application soit évolutive ?
Quelle est la compétence de vos développeurs en termes de base de données ?
La base de données peut-elle gérer plus de requêtes ou plus de jointures ?
Dans quel langage de codage ou framework frontal vous prévoyez de développer votre application Web ?

MongoDB

Développé par 10gen, MongoDB est une base de données open source populaire orientée document. Les documents sont créés et stockés au format de fichiers BSON (Binary JSON ou Javascript Object Notation). Toutes sortes de formats JS sont pris en charge, vous trouverez donc cette base de données couramment utilisée dans de nombreux projets Node.js. JSON permet le transfert de données entre les serveurs et les applications Web, ce serait donc un bon choix lorsque l’exigence est d’avoir une capacité de stockage et une vitesse.

Avantage majeur de MongoDB – L’utilisation de schémas dynamiques car vous n’avez plus besoin de prédéfinir la structure (par exemple, les champs et les types de valeur). Cela facilite l’ajout ou la suppression du stockage de tableaux de champs afin que vous puissiez modifier la structure des enregistrements. La représentation des relations hiérarchiques et le stockage en tableau sont également possibles.

Où MongoDB conviendrait-il ?

Supposons que votre projet consiste à créer une application Web avec une charge d’écriture importante… alors MongoDB serait le meilleur choix.

Mais… il y a des situations où MongoDB ne serait pas un bon choix. Voici quelques-unes de ces situations :

Si vous avez des informations critiques de sécurité très importantes à stocker dans la base de données de l’application, il se peut que vous n’obteniez pas le niveau de sécurité dont vous pourriez avoir besoin.
Si vous souhaitez joindre des tables à votre base de données, ce serait un bon choix.
La stabilité peut ne pas être celle que vous attendez si vous cherchez à l’utiliser comme système de base de données principal.
Si vous avez besoin d’un support transactionnel

MySQL

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open source complet construit par MySQL AB. Actuellement détenu par Oracle Corporation, le système stocke les données dans des tables. Celles-ci sont ensuite regroupées en bases de données et l’accès se fait via Structured Query Language ou SQL, avec les commandes « Sélectionner », « Mettre à jour », « Insérer » et « Supprimer ».

Il existe différentes tables dans lesquelles vous pouvez stocker des informations connexes. Mais avec la commande d’opération « Join », vous pouvez corréler les données et effectuer des requêtes. Il y a peu de chances de duplication des données.

Compatibilité avec différents systèmes d’exploitation – Windows, Linux, Unix, Apple, FreeBSD pour n’en nommer que quelques-uns. Le système prend également en charge ces moteurs de stockage – InnoDB (par défaut), Blackhole, Federated, Memory, MyISAM, CSV, Archive et Merge.

Les principales fonctionnalités de MySQL sont :

Recherche et indexation en texte intégral’
Déclencheurs
Mise en cache des requêtes
Prise en charge SSL
Prise en charge d’Unicode
Différents moteurs de stockage avec diverses caractéristiques de performances
Déclencheurs
Sous-SELECT

Les principales fonctionnalités de MongoDB sont :

Partage automatique
Réplication native
Vitesse en mémoire
Excellente prise en charge du langage de requête
Prise en charge de divers moteurs de stockage
Prise en charge des modèles de données intégrés

Sites Web avec MySQL :

NASA, US Navy, Walmart, Uber, Bookingcom, Twitter, Facebook, Sony, Zappos

Sites Web avec MongoDB :

Expedia, Bosch, BuzzFeed, Forbes, Foursquare, eBay, Gap, Ville de Chicago, Adobe, MetLife

Vous pouvez laisser de côté MySQL et choisir l’autre option :

Lorsque vous avez besoin d’une mise à l’échelle horizontale. En effet, la mise à l’échelle n’est certainement pas un point fort de la base de données relationnelle.
Il ne peut pas gérer d’énormes volumes de données, alors ne vous en souciez pas lorsque vous souhaitez gérer des charges de transaction élevées.
La base de données relationnelle ne vous sert pas bien en ce qui concerne la mise en œuvre, même si elle a été mise à niveau avec des fonctionnalités de réplication et de clustering.

Compte tenu de ces limitations, vous pouvez envisager d’utiliser la base de données MySQL comme backend pour les éléments suivants :

Commerce électronique
Détaillants en ligne
E-enchères
Assistants en ligne automatisés

Vous feriez mieux de quitter MongoDB et de faire attention à MySQL, quand :

Vous avez besoin d’une hiérarchie stricte des relations entre les entités car elle peut stocker vos données dans des tables conventionnelles avec des lignes.
L’analyse en temps réel est importante
Si vous avez besoin de normes élevées de protection des données, en particulier si vous prévoyez une application d’enchères en direct
Si vous avez besoin d’un système de gestion de base de données complet
Lorsque vous avez besoin d’un support transactionnel et d’une sécurité de haut niveau pour toutes les transactions
Vous devez créer une application avec des transactions complexes
Vous avez besoin d’un composant logiciel enfichable de remplacement pour les solutions héritées

Quelle base de données choisir ?

Il n’y a en fait pas de réponse simple à cela car vous devez considérer plusieurs facteurs avant de décider lequel choisir.

MongoDB est le favori de plusieurs personnes car il est ouvert, collaboratif, a une philosophie simple, avec une communauté utile.

Beaucoup de gens trouvent MySQL un peu difficile à utiliser après l’acquisition d’Oracle. Cependant, de nombreuses entreprises choisissent toujours de choisir MySQL, même si l’accent est mis sur le développement de MariaDB.

Laquelle choisir lorsque vous recherchez la vitesse ?

La base de données relationnelle manque de vitesse et peut poser des problèmes lorsque les volumes de données sont énormes. Ainsi, les entreprises à la recherche de bases de données plus petites peuvent avoir besoin de rechercher des solutions génériques.

MongoDB peut facilement gérer de grandes quantités de données non structurées. Le système orienté document est fourni avec la licence GNU AGPL v3.0/Commercial. Cependant, il convient de dire ici que MongoDB attire les gens avec sa philosophie simple et ouverte. Il existe une communauté d’utilisateurs collaborative et utile, contrairement à MySQL. MySQL, en revanche, est sous licence GPL v2/Commercial.

La réponse est donc que vous devez vraiment examiner les exigences de votre projet et vos objectifs futurs. Si vous recherchez une solution hautement performante, avec une facilité de gestion, une flexibilité et une fiabilité dans la protection des données, MySQL serait un bon choix. Cela vous permet de résoudre le problème de l’indexation correcte des données.

Lorsque les données sont non structurées et complexes et s’il n’est pas possible de prédéfinir le schéma, le document open source serait un meilleur choix. C’est également un bon choix lorsque vous devez gérer de gros volumes de données et les stocker sous forme de documents.

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Source de l’image : BENOIT/ Suki_ ::

L’auteur : Reema Oamkumar est engagée en tant que leader d’opinion sur www.Software-Developer-India.com qui fait partie du groupe YUHIRO. YUHIRO est une entreprise germano-indienne qui fournit des programmeurs aux sociétés informatiques, aux agences et aux services informatiques.