MongoDB vs MySQL: quale scegliere per i progetti web?

La lotta è sempre tra i due: MongoDB e MySQL. E ciò che manca a uno, l’altro compensa, quindi ti confondi davvero se scegliere database relazionali o database non relazionali. La domanda finale, tuttavia, dovrebbe essere “Che tipo di progetto web hai intenzione di fare?” Questo ovviamente porterebbe a una pletora di altre domande come:

Che tipo di dati conserverai nel database?
Quanto scalabile vuoi che sia la tua app?
Qual è l’abilità dei tuoi sviluppatori in termini di database?
Il database può gestire più richieste o più join?
Qual è il linguaggio di programmazione o il framework front-end in cui hai intenzione di sviluppare la tua app web?

MongoDB

Sviluppato da 10gen, MongoDB è un popolare database open source orientato ai documenti. I documenti vengono creati e archiviati in formato file BSON (Binary JSON o Javascript Object Notation). Sono supportati tutti i tipi di formati JS, quindi troverai questo database utilizzato comunemente in molti progetti Node.js. JSON rende possibile il trasferimento dei dati tra server e app Web, quindi sarebbe una buona scelta quando il requisito è avere capacità di archiviazione e velocità.

Principale vantaggio di MongoDB – L’uso di schemi dinamici perché non è più necessario predefinire la struttura (ad esempio, campi e tipi di valore). Ciò semplifica l’aggiunta o l’eliminazione dell’archiviazione dell’array di campi in modo da poter modificare la struttura dei record. È anche possibile la rappresentazione delle relazioni gerarchiche e l’archiviazione di array.

Dove sarebbe adatto MongoDB?

Supponiamo che il tuo progetto sia quello di creare un’app Web con un carico di scrittura pesante … quindi MongoDB sarebbe la scelta migliore.

Ma… ci sono situazioni in cui MongoDB non sarebbe una buona scelta. Ecco alcune di queste situazioni:

Se si dispone di informazioni molto importanti per la sicurezza da archiviare nel database dell’applicazione, è possibile che non si ottenga il livello di sicurezza di cui si potrebbe aver bisogno.
Se vuoi unire le tabelle al tuo database, allora sarebbe una buona scelta.
La stabilità potrebbe non essere quella che ti aspetti se stai cercando di usarlo come sistema di database primario.
Se hai bisogno di supporto per le transazioni

MySQL

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) open source completo creato da MySQL AB. Attualmente di proprietà di Oracle Corporation, il sistema memorizza i dati in tabelle. Questo viene poi raggruppato in database e l’accesso avviene tramite Structured Query Language o SQL, con i comandi “Seleziona”, “Aggiorna”, “Inserisci” e “Cancella”.

Esistono varie tabelle, in cui è possibile memorizzare le informazioni correlate. Ma con il comando operativo “Unisciti”, puoi correlare i dati ed eseguire query. Ci sono poche possibilità di duplicazione dei dati.

Compatibilità con diversi sistemi operativi: Windows, Linux, Unix, Apple, FreeBSD per citarne alcuni. Il sistema supporta anche questi motori di archiviazione: InnoDB (predefinito), Blackhole, Federated, Memory, MyISAM, CSV, Archive e Merge.

Le caratteristiche principali di MySQL sono:

Ricerca e indicizzazione full-text’
Trigger
Memorizzazione delle query nella cache
Supporto SSL
Supporto Unicode
Diversi motori di archiviazione con varie caratteristiche prestazionali
Trigger
SubSELECT

Le caratteristiche principali di MongoDB sono:

Condivisione automatica
Replica nativa
Velocità in memoria
Eccellente supporto per il linguaggio di query
Supporto di vari motori di archiviazione
Supporto per modelli di dati incorporati

Siti web con MySQL:

NASA, US Navy, Walmart, Uber, Bookingcom, Twitter, Facebook, Sony, Zappos

Siti web con MongoDB:

Expedia, Bosch, BuzzFeed, Forbes, Foursquare, eBay, Gap, Città di Chicago, Adobe, MetLife

Puoi tralasciare MySQL e scegliere l’altra opzione:

Quando hai bisogno di ridimensionamento orizzontale. Questo perché il ridimensionamento non è sicuramente un punto di forza del database relazionale.
Non è in grado di gestire enormi volumi di dati, quindi non cercarlo quando vuoi gestire carichi di transazioni elevati.
Il database relazionale molti non ti serve bene quando si tratta di implementazione, anche se è stato aggiornato con funzionalità di replica e clustering.

Considerando queste limitazioni, puoi pensare di utilizzare il database MySQL come backend per quanto segue:

E-commerce
Rivenditori online
Aste elettroniche
Assistenti online automatizzati

È meglio lasciare MongoDB e cercare MySQL, quando:

Hai bisogno di una rigida gerarchia di relazioni tra le entità perché può memorizzare i tuoi dati in tabelle convenzionali con righe.
L’analisi in tempo reale è importante
Se hai bisogno di elevati standard di protezione dei dati, soprattutto se stai pianificando un’app di aste dal vivo
Se hai bisogno di un sistema di gestione del database completo
Quando hai bisogno di supporto per le transazioni e sicurezza di alto livello per tutte le transazioni
Devi creare un’app con transazioni complesse
Hai bisogno di un sostituto snap-in per le soluzioni legacy

Quale banca dati scegliere?

In realtà non esiste una risposta semplice a questo perché devi considerare diversi fattori prima di decidere quale scegliere.

MongoDB è il preferito da molte persone perché è aperto, collaborativo, ha una filosofia semplice, con una comunità utile.

Molte persone trovano MySQL un po’ difficile da usare dopo l’acquisizione di Oracle. Tuttavia, molte aziende scelgono ancora di scegliere MySQL, anche se l’attenzione è rivolta allo sviluppo di MariaDB.

Quale scegliere quando cerchi Speed?

Il database relazionale manca di velocità e può creare problemi in presenza di enormi volumi di dati. Quindi le aziende che cercano database più piccoli potrebbero dover cercare soluzioni generiche.

MongoDB può gestire facilmente quantità di dati grandi e non strutturate. Il sistema orientato ai documenti viene fornito con GNU AGPL v3.0/licenza commerciale. Tuttavia, vale la pena dire qui che MongoDB attrae le persone con la sua filosofia semplice e aperta. Esiste una comunità di utenti collaborativa e utile, a differenza di MySQL. MySQL, d’altra parte, è concesso in licenza sotto GPL v2/licenze commerciali.

Quindi la risposta è che devi davvero esaminare i requisiti del tuo progetto e gli obiettivi futuri. Se stai cercando una soluzione ad alte prestazioni, con facilità di gestione, flessibilità e affidabilità nella protezione dei dati, allora MySQL sarebbe una buona scelta. Ti fa risolvere il problema della corretta indicizzazione dei dati.

Quando i dati non sono strutturati e complessi e se non è possibile predefinire lo schema, il documento open source sarebbe una scelta migliore. È anche una buona scelta quando è necessario gestire grandi volumi di dati e archiviarli come documenti.

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Fonte immagine: BENOIT/ Suki_ ::

L’autore: Reema Oamkumar è impegnato come leader di pensiero presso www.Software-Developer-India.com che fa parte del gruppo YUHIRO. YUHIRO è un’impresa tedesco-indiana che fornisce programmatori ad aziende IT, agenzie e dipartimenti IT.