MongoDBとMySQL：Webプロジェクトにはどちらを選択しますか？

戦いは常に2つの間であります-MongoDBとMySQL。そして、一方に欠けているものと他方が補うものがあるので、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースのどちらを選ぶべきかについて本当に混乱します。しかし、最終的な質問は、「どのようなWebプロジェクトを行うのか」ということです。もちろん、これは次のような他の多くの質問につながります。

データベースにはどのようなデータを保存しますか？
アプリをどの程度スケーラブルにしますか？
データベースに関して開発者のスキルは何ですか？
データベースはより多くの要求またはより多くの結合を処理できますか？
Webアプリの開発を計画しているコーディング言語またはフロントエンドフレームワークは何ですか？

MongoDB

10genによって開発されたMongoDBは、人気のあるオープンソースのドキュメント指向データベースです。ドキュメントは、BSONファイル（バイナリJSONまたはJavascriptオブジェクト表記）形式で作成および保存されます。あらゆる種類のJS形式がサポートされているため、このデータベースは多くのNode.jsプロジェクトで広く使用されています。 JSONを使用すると、サーバーとWebアプリ間のデータ転送が可能になるため、ストレージ容量と速度が必要な場合に適しています。

MongoDBの主な利点-構造（フィールドや値の型など）を事前に定義する必要がなくなったため、動的スキーマを使用できます。これにより、フィールド配列ストレージの追加または削除が簡単になり、レコード構造を変更できます。階層関係の表現と配列ストレージも可能です。

MongoDBはどこに適していますか？

プロジェクトが書き込み負荷の高いWebアプリを作成することであると仮定すると、MongoDBが最適です。

しかし…MongoDBが適切な選択ではない状況があります。これらの状況のいくつかを次に示します。

アプリケーションのデータベースに保存する非常に重要なセキュリティクリティカルな情報がある場合、必要なセキュリティレベルが得られない可能性があります。
テーブルをデータベースに結合する場合は、それが良い選択です。
プライマリデータベースシステムとして使用する場合、安定性は期待どおりではない可能性があります。
トランザクションサポートが必要な場合

MySQL

MySQLは、MySQL ABによって構築されたフル機能のオープンソースリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。現在OracleCorporationが所有しているこのシステムは、データをテーブルに格納します。次に、これはデータベースにグループ化され、アクセスは、コマンド「選択」、「更新」、「挿入」、および「削除」を使用して、構造化照会言語またはSQLを介して行われます。

関連情報を保存できるさまざまなテーブルがあります。ただし、「結合」操作コマンドを使用すると、データを相互に関連付けてクエリを実行できます。データが重複する可能性はほとんどありません。

さまざまなオペレーティングシステムとの互換性-いくつか例を挙げると、Windows、Linux、Unix、Apple、FreeBSD。システムは、これらのストレージエンジン（InnoDB（デフォルト）、ブラックホール、フェデレーション、メモリ、MyISAM、CSV、アーカイブ、およびマージ）もサポートします。

MySQLの主な機能は次のとおりです。

全文検索と索引付け ‘
トリガー
クエリキャッシング
SSLサポート
Unicodeサポート
さまざまなパフォーマンス特性を備えたさまざまなストレージエンジン
トリガー
SubSELECT

MongoDBの主な機能は次のとおりです。

自動シャーディング
ネイティブレプリケーション
メモリ内の速度
優れたクエリ言語のサポート
さまざまなストレージエンジンのサポート
埋め込みデータモデルのサポート

MySQLを使用するWebサイト：

NASA、米海軍、ウォルマート、ユーバー、ブッキングコム、ツイッター、フェイスブック、ソニー、ザッポス

MongoDBを使用するWebサイト：

Expedia、Bosch、BuzzFeed、Forbes、Foursquare、eBay、Gap、City of Chicago、Adobe、MetLife

MySQLを省略して、他のオプションを選択できます。

水平方向のスケーリングが必要な場合。これは、スケーリングがリレーショナルデータベースの長所ではないためです。
膨大なデータ量を処理できないため、トランザクションの負荷が高い場合は、それを考慮しないでください。
リレーショナルデータベースは、レプリケーションおよびクラスタリング機能でアップグレードされているにもかかわらず、実装に関してはうまく機能しないことがよくあります。

これらの制限を考慮すると、MySQLデータベースを次のバックエンドとして使用することを検討できます。

Eコマース
オンライン小売業者
Eオークション
自動化されたオンラインアシスタント

次の場合は、MongoDBを離れ、MySQLに注意することをお勧めします。

データを行のある従来のテーブルに格納できるため、エンティティ間の関係の厳密な階層が必要です。
リアルタイム分析は重要です
高いデータ保護基準が必要な場合、特にライブオークションアプリを計画している場合
フル機能のデータベース管理システムが必要な場合
トランザクションのサポート、およびすべてのトランザクションの高レベルのセキュリティが必要な場合
複雑なトランザクションでアプリを構築する必要があります
レガシーソリューションのスナップイン交換が必要です

どのデータベースを選択しますか？

どれを選択するかを決定する前にいくつかの要因を考慮する必要があるため、実際にはこれに対する簡単な答えはありません。

MongoDBは、オープンで協調的であり、シンプルな哲学を持ち、役立つコミュニティを備えているため、何人かの人々のお気に入りです。

多くの人は、Oracleの買収後にMySQLを使用するのが少し難しいと感じています。ただし、MariaDBの開発に重点が置かれている場合でも、多くの企業は依然としてMySQLを選択しています。

あなたがスピードを探しているときにどれを選ぶべきですか？

リレーショナルデータベースは速度が不足しており、大量のデータがある場合に問題が発生する可能性があります。したがって、より小さなデータベースを探している企業は、一般的なソリューションを探す必要があるかもしれません。

MongoDBは、構造化されていない大量のデータを簡単に管理できます。ドキュメント指向システムには、GNU AGPL v3.0 / Commercialライセンスが付属しています。ただし、ここで言う価値があるのは、MongoDBはそのシンプルでオープンな哲学で人々を魅了しているということです。 MySQLとは異なり、ユーザーの協力的で役立つコミュニティがあります。一方、MySQLは、GPL v2 / Commercialライセンスの下でライセンスされています。

したがって、答えは、プロジェクトの要件と将来の目標を実際に検討する必要があるということです。データ保護における管理の容易さ、柔軟性、信頼性を備えた高性能ソリューションを探しているなら、MySQLが良い選択でしょう。これにより、適切なデータのインデックス作成の問題を解決できます。

データが構造化されておらず複雑であり、スキーマを事前に定義できない場合は、オープンソースドキュメントの方が適しています。大量のデータを処理してドキュメントとして保存する必要がある場合にも適しています。

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画像出典：BENOIT / Suki_ ::

著者：Reema Oamkumarは、YUHIROグループの一員であるwww.Software-Developer-India.comでソートリーダーとして従事しています。 YUHIROは、IT企業、代理店、IT部門にプログラマーを提供するドイツとインドの企業です。